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客户端集成CaMeL AI 图片生成 MCP

简介

CaMeL AI 使用统一接口的方式整合了市面上主流的图片生成 API,以 MCP 的方式封装设计,让开发者们可以更便利地整合到与 LLM 的交互中,用户使用自然语音输入,即可触发图片生成。

目前整合的模型如下:

  • openai/gpt-image-1
  • bfl/FLUX.1-Kontext-pro
  • google/imagen-4.0-ultra-generate-preview-06-06
  • google/imagen-4.0-generate-preview-06-06
  • ideogram/V3

gpt-image-1 模型的返回结果为 base64 编码,在 Claude Desktop 中可能会因为太长导致报错。目前建议优先使用 V3 / Flux / Imagen。

1️⃣ 安装

下面是一些常用 AI 工具的 MCP 安装方式示例,运行指令之前需要将 sk-*** 替换为你的 CaMeL AI 密钥。

安装之后都需要重启工具才能生效。

安装到 Claude Code

终端运行安装指令

claude mcp add --transport http camelai-api https://camel.kr777.top/mcp/ \ --header "Authorization: Bearer sk-***"

使用 claude 命令启动 Claude Code 之后,输入 /mcp 即可确认

安装到 Claude Desktop

头像 → Settings → Developer → Edit Config → 加入以下配置

"camelai-mcp-stdio": { "command": "npx", "args": ["-y", "@camelai/mcp"], "env": { "CAMELAI_API_KEY": "sk-***" } }

安装到 Warp AI

头像 → Settings → AI → Manage MCP Servers → Add → 加入以下配置

{ "camelai-mcp-stdio": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@camelai/mcp" ], "env": { "CAMELAI_API_KEY": "sk-***" }, "working_directory": null }

2️⃣ 使用

  1. 使用自然语言输入,指定 mcp 和目标,比如:
使用 camelai mcp 绘制一只可爱小猫在花园里玩耍,Pixar 3d 卡通风格,3:2,, 自动为我优化 prompt 并执行

Claude Desktop 使用示例:

使用 CaMeL AI MCP
  1. 可以指定目标模型,比如 flux-kontext-max、ideogram/V3 等,不需要精确对应,LLM 会自动匹配关键字眼
  2. 指定更多约束,比如
影视光、低视角、模型 V3,生成 2