AI SDK - CaMeL AI Provider

在 AI SDK 中使用 CaMeL AI 作为大模型供应商，一个 Key 接入海量模型。

支持的功能

CaMeL AI provider 支持以下 AI 功能，让你的产品不再局限于 LLM 驱动：

文本生成：使用各种模型生成文本内容
流式文本：实时文本流式传输
图像生成：从文本提示创建图像
向量嵌入：单个和批量文本嵌入
对象生成：结构化数据生成
流式对象：实时结构化数据流式传输
语音合成：文本转语音
转录：语音转文本
工具：联网搜索和其他工具

安装

CaMeL AI 在 @camelai/ai-sdk-provider 模块中可用。通过 @camelai/ai-sdk-provider 安装：


npm i @camelai/ai-sdk-provider@0.0.1

Provider 实例

您可以从 @camelai/ai-sdk-provider 导入默认的 provider 实例 camelai：


import { camelai } from '@camelai/ai-sdk-provider';

配置

将您的 CaMeL AI API 密钥设置为环境变量，确保安全读取：


export CAMELAI_API_KEY="your-api-key-here"

或直接传递给 provider：


import { createCaMeL AI } from '@camelai/ai-sdk-provider';
 
const camelai = createCamelai({
  apiKey: 'your-api-key-here',
});

使用

导入必要的函数：


import { createCaMeL AI } from '@camelai/ai-sdk-provider';
import { 
  generateText, 
  streamText, 
  generateImage, 
  embed, 
  embedMany, 
  generateObject, 
  streamObject, 
  generateSpeech, 
  transcribe 
} from 'ai';
import { z } from 'zod';

各种类型的 AI 生成调用示例：


import { camelai } from '@camelai/ai-sdk-provider';
import { generateText } from 'ai';
 
const { text } = await generateText({
  model: camelai('o4-mini'),
  prompt: '为4个人写一个素食千层面食谱。',
});


import { camelai } from '@camelai/ai-sdk-provider';
import { generateText } from 'ai';
 
const { text } = await generateText({
  model: camelai('claude-3-7-sonnet-20250219'),
  prompt: '用简单的术语解释量子计算。',
});


import { camelai } from '@camelai/ai-sdk-provider';
import { generateText } from 'ai';
 
const { text } = await generateText({
  model: camelai('gemini-2.5-flash'),
  prompt: '创建一个Python脚本来对数字列表进行排序。',
});


import { camelai } from '@camelai/ai-sdk-provider';
import { streamText } from 'ai';
 
const result = streamText({
  model: camelai('gpt-3.5-turbo'),
  prompt: '写一个关于机器人学习绘画的短故事。',
  maxOutputTokens: 256,
  temperature: 0.3,
  maxRetries: 3,
});
 
let fullText = '';
for await (const textPart of result.textStream) {
  fullText += textPart;
  process.stdout.write(textPart);
}
 
console.log('\n使用情况:', await result.usage);
console.log('完成原因:', await result.finishReason);


import { camelai } from '@camelai/ai-sdk-provider';
import { generateObject } from 'ai';
import { z } from 'zod';
 
const result = await generateObject({
  model: camelai('gpt-4o-mini'),
  schema: z.object({
    recipe: z.object({
      name: z.string(),
      ingredients: z.array(
        z.object({
          name: z.string(),
          amount: z.string(),
        }),
      ),
      steps: z.array(z.string()),
    }),
  }),
  prompt: '生成一个千层面食谱。',
});
 
console.log(JSON.stringify(result.object.recipe, null, 2));
console.log('Token使用情况:', result.usage);
console.log('完成原因:', result.finishReason);


import { camelai } from '@camelai/ai-sdk-provider';
import { streamObject } from 'ai';
import { z } from 'zod';
 
const result = await streamObject({
  model: camelai('gpt-4o-mini'),
  schema: z.object({
    recipe: z.object({
      name: z.string(),
      ingredients: z.array(
        z.object({
          name: z.string(),
          amount: z.string(),
        }),
      ),
      steps: z.array(z.string()),
    }),
  }),
  prompt: '生成一个千层面食谱。',
});
 
for await (const objectPart of result.partialObjectStream) {
  console.log(objectPart);
}
 
console.log('Token使用情况:', result.usage);
console.log('最终对象:', result.object);


// CaMeL AI provider 支持各种工具，包括网络搜索：
import { camelai } from '@camelai/ai-sdk-provider';
import { generateText } from 'ai';
 
const { text } = await generateText({
  model: camelai('gpt-4'),
  prompt: 'AI的最新发展是什么？',
  tools: {
    webSearchPreview: camelai.tools.webSearchPreview({
      searchContextSize: 'high',
    }),
  },
});


import { camelai } from '@camelai/ai-sdk-provider';
import { generateImage } from 'ai';
 
const { image } = await generateImage({
  model: camelai.image('gpt-image-1'),
  prompt: '山间美丽的日落',
});


import { camelai } from '@camelai/ai-sdk-provider';
import { generateSpeech } from 'ai';
 
const { audio } = await generateSpeech({
  model: camelai.speech('tts-1'),
  text: '你好，这是语音合成的测试。',
});
 
// 保存音频文件
await saveAudioFile(audio);
console.log('音频生成成功:', audio);


import { camelai } from '@camelai/ai-sdk-provider';
import { transcribe } from 'ai';
 
const { text } = await transcribe({
  model: camelai.transcription('whisper-1'),
  audio: audioFile,
});


import { camelai } from '@camelai/ai-sdk-provider';
import { embed } from 'ai';
 
const { embedding } = await embed({
  model: camelai.embedding('text-embedding-ada-002'),
  value: '你好，世界！',
});


import { camelai } from '@camelai/ai-sdk-provider';
import { embedMany } from 'ai';
 
const { embeddings, usage } = await embedMany({
  model: camelai.embedding('text-embedding-3-small'),
  values: [
    '海滩上的晴天',
    '城市里的雨天下午',
    '山间的雪夜',
  ],
});
 
console.log('嵌入向量:', embeddings);
console.log('使用情况:', usage);

支持的功能

安装

Provider 实例

配置

使用

相关资源：